データガバナンスは、あらゆるデータプラットフォームにおいて極めて重要な要素の一つです。これにより、管理不能にならずに大規模な拡張が可能になります。Data Mesh のようなアーキテクチャ全体も、この概念に大きく依存して機能していることを忘れないでください。
次のうち、データガバナンスを正しく表している記述はどれですか？
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この章を終えると、現代のデータアーキテクチャとは何か、その主要な要件とコンポーネントは何かを説明できるようになります。さらに、Lambda から Data Mesh まで、既存のさまざまなデータアーキテクチャのタイプも確認します。
現代のデータアーキテクチャの各コンポーネントとレイヤーを、データの取り込みから提供まで学びます。各レイヤーでの異なるパラダイムやアプローチに慣れ、現場で使われるクラウドサービスを通じて、モダンなデータソリューションの実装方法を体験的に学びましょう。
現代のデータアーキテクチャを構成する横断的コンポーネントを掘り下げ、データガバナンス、メタデータ、データセキュリティ、オブザーバビリティといった重要領域を取り上げます。これらの要素を理解することで、データとサービス品質の高水準を維持しながら、堅牢で安全かつ効率的なデータプラットフォームを設計できるようになります。
現在の演習
ワークフローの管理、クラウドサービスのコストの理解、そして現代的なデータ設計の作成方法を学びます。この章では、Apache Airflow のようなツールの使い方や、クラウド利用のコスト削減の工夫も扱います。章の終わりには、ビジネス向けの強固なデータシステムを構築し、評価できるようになります。
