次のうち、プロファイリングに基づく自動化された意思決定の典型例ではないものはどれですか：
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
圧倒されずに GDPR を学べるのでしょうか？ はい、学べます！この最初の章では、GDPR の基礎と土台となる考え方を学び、実社会でその原則やユースケースを探求する準備を整えます。きっと、GDPR を恐れるのではなく、その価値を実感していただけるはずです。
この章では、GDPR の中核概念—7 つの原則、データ処理の法的根拠、データ主体の権利、国際データ移転、そして組織に対する執行の影響例—について学びます。
GDPR におけるセキュリティは、ウイルスやマルウェアから会社を守ること以上の意味を持ちます。この章では、データ保護に必要な組織的・技術的な対策を詳しく学びます。さらに、進化するプライバシーリスクに強い体制を作るためのプライバシー・バイ・デザインの考え方も取り上げます。
ここまででデータ保護と GDPR について多くを学んできました。では、この先はどうなるのでしょうか。新たな技術や社会の変化を踏まえると、GDPR は世界的にどのような意味を持つのでしょうか。この章で、そのヒントをお届けします。
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