企業や組織は、入手しやすい計算資源やツールを活用して、AI を使い自社のデータの価値を引き出すようになってきています。
AI の多くの側面は GDPR の適用対象にもなります。GDPR を実装するには、AI の全体像を把握しておくことが重要です。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
圧倒されずに GDPR を学べるのでしょうか？ はい、学べます！この最初の章では、GDPR の基礎と土台となる考え方を学び、実社会でその原則やユースケースを探求する準備を整えます。きっと、GDPR を恐れるのではなく、その価値を実感していただけるはずです。
この章では、GDPR の中核概念—7 つの原則、データ処理の法的根拠、データ主体の権利、国際データ移転、そして組織に対する執行の影響例—について学びます。
GDPR におけるセキュリティは、ウイルスやマルウェアから会社を守ること以上の意味を持ちます。この章では、データ保護に必要な組織的・技術的な対策を詳しく学びます。さらに、進化するプライバシーリスクに強い体制を作るためのプライバシー・バイ・デザインの考え方も取り上げます。
ここまででデータ保護と GDPR について多くを学んできました。では、この先はどうなるのでしょうか。新たな技術や社会の変化を踏まえると、GDPR は世界的にどのような意味を持つのでしょうか。この章で、そのヒントをお届けします。
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