散布図を使うと、2つの連続変数の関係を調べることができます。
ここでは、世界各国の平均寿命（y軸）と平均就学年数（x軸）の散布図が示されています。 散布図内の各点は1つの国を表しており、線形回帰モデルによる直線の傾向線が表示されています。
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データソース: 国連
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、英国の君主、オーストラリアの給与、パナマの動物、米国のたばこ消費に関する実世界のデータを使って、ヒストグラムと箱ひげ図で変数の分布を視覚的に表現する方法を学びます。
データプロットの解釈方法と、相関、線形関係、対数スケールなどの基本的なデータ可視化の概念を学びます。 インタラクティブな演習を通じて、散布図と折れ線グラフで2つの連続変数の関係を調べる方法も学びます。 寿命、技術の普及、COVID-19コロナウイルスの症例数、そしてスイスの少年犯罪者に関するデータを見ていきます。 次に、データ可視化の一般的な方法であり、カテゴリ変数と連続変数の関係を調べるためによく使われる棒グラフとドットプロットを紹介します。 ここでは、世界中の有名アスリート、健康調査データやビッグマックの価格を見ていきます。
現在の演習
情報をさらに効果的に見せましょう。 データをより明確に、かつわかりやすく可視化するために、色や形状を追加する方法を学びましょう。特に、同時に2つ以上の変数を扱う場合に役立ちます。 ロサンゼルスの住宅価格、株価、数学への苦手意識、ヒップホップ曲の評価、スコッチウイスキーの好みなどを調べます。
最終章では、最もよくあるグラフの問題を特定し、回避する方法を学びます。 たとえば、誤解を招く、または解釈しにくいグラフを作成しないためにはどうすればよいでしょうか。また、あなたの言いたいことをグラフで正確に伝えるにはどうすればよいでしょうか？すべてが明らかになります！風向、喘息の発生率、ドイツ連邦参議院の議席について調べます。
