モデルの精度評価

カリナは、銀行の不正な取引を検知するための、3つの教師あり機械学習モデルの精度評価を行っています。学習データの課題は、不正取引のサンプルに比べて正常取引のサンプルが大幅に多いことです。

以下のグラフは、各モデルが取引を「不正」または「正常」と予測した結果と、実際の結果を比較したものです。

このデータを見て、不正取引と正常取引の両方を最もうまく検出できているモデルと、その理由をお答えください。