Northwind Retail は、いくつかのタスクに対して適切な学習アプローチを選択しています。上の プレイグラウンドでは、ラベルを切り替えると違いが表示されます。教師あり学習には ラベル付きデータが必要ですが、教師なし学習はラベルのないデータから構造を見つけます。
教師なし学習を使用するタスクを選択してください。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AIの世界への第一歩を踏み出しましょう。AIはかつて純粋な学術分野でしたが、今やビジネス・産業・日常生活など、あらゆる場面に応用される分野へと発展しました。この章では、AIとは何か、AIで解決できる問題、そして現時点でのAIの限界について学びます。また、サブ分野や関連する学問領域についても、幅広く理解を深めましょう。
AIシステムの中核的な機能とは何でしょうか。また、各分野はどのような可能性を秘めているのでしょうか。AIを動かすデータはどこから来るのか、そして機械学習などの手法は、そのデータをどのように活用してタスクを処理するのかについて、この章で詳しく見ていきましょう。AIがデータを取得し、学習し、物理的/デジタル環境とどのように相互作用するかを明らかにします。
現在の演習
ビジネスにおけるAIを深く見ていきます。この章では、AIを活用する企業を構築・実現するための基本的な概念、指針、推奨の方法を解説します。製品・サービス・プロジェクトにAIを取り入れる場合でも、社内の業務プロセスを変革する場合でも、文化・データ・必要なインフラから、優秀なAI人材チームの構築まで、AI導入のための重要な要素をご紹介します。また、直面しうる課題や、AI導入に成功した大手企業の事例についても学びます。
AIの学習の締めくくりとして、AIが人類と社会に与える深い影響について考えていきましょう。AIの民主化や責任あるAIをテーマに、倫理・解釈可能性・公平性・安全性など、私たちの生活を便利にするAIシステムを育むうえで欠かせない観点を探ります。最後に、持続可能な未来の形成において、AIがもたらす可能性と課題を展望します。
