レコメンドシステムは、リテール・EC・エンターテインメント分野で多くの企業が活用している一般的なAIアプリケーションです。
ファッション企業のITマネージャーであるパオラは、顧客の購買履歴をもとにファッション商品をパーソナライズ化して提案するレコメンドエンジンの構築に取り組んでいます。
これは、パオラの会社が初めて取り組むAIプロジェクトです。
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AIの世界への第一歩を踏み出しましょう。AIはかつて純粋な学術分野でしたが、今やビジネス・産業・日常生活など、あらゆる場面に応用される分野へと発展しました。この章では、AIとは何か、AIで解決できる問題、そして現時点でのAIの限界について学びます。また、サブ分野や関連する学問領域についても、幅広く理解を深めましょう。
AIシステムの中核的な機能とは何でしょうか。また、各分野はどのような可能性を秘めているのでしょうか。AIを動かすデータはどこから来るのか、そして機械学習などの手法は、そのデータをどのように活用してタスクを処理するのかについて、この章で詳しく見ていきましょう。AIがデータを取得し、学習し、物理的/デジタル環境とどのように相互作用するかを明らかにします。
ビジネスにおけるAIを深く見ていきます。この章では、AIを活用する企業を構築・実現するための基本的な概念、指針、推奨の方法を解説します。製品・サービス・プロジェクトにAIを取り入れる場合でも、社内の業務プロセスを変革する場合でも、文化・データ・必要なインフラから、優秀なAI人材チームの構築まで、AI導入のための重要な要素をご紹介します。また、直面しうる課題や、AI導入に成功した大手企業の事例についても学びます。
現在の演習
AIの学習の締めくくりとして、AIが人類と社会に与える深い影響について考えていきましょう。AIの民主化や責任あるAIをテーマに、倫理・解釈可能性・公平性・安全性など、私たちの生活を便利にするAIシステムを育むうえで欠かせない観点を探ります。最後に、持続可能な未来の形成において、AIがもたらす可能性と課題を展望します。
