データ分布を分析する
多くのプロダクトマネージャーは、自分が担当するプロダクト機能に関するデータ探索に長けています。このシナリオでは、あなたはソーシャルメディアアプリのニュースフィードを担当する、データに強いプロダクトマネージャーです。ニュースフィードのデータ収集基盤に外れ値が混入する問題があるのではないかと疑っています。サンプル期間あたりの記事の平均閲覧数が、典型的な閲覧数よりも大きく上振れしているのです。
まずは、1週間の集計期間における上位5記事の読まれ方を確認し、人気はあるものの一般的とも言える5本の記事について、どのような閲覧行動になっているか感触をつかみます。
dc_news_dim テーブルと dc_news_fact テーブルが利用できます。
この演習はコースの一部です
PostgreSQLで学ぶ時系列分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
-- Calculate the max, average, and continuous median views
SELECT
___ AS max,
___ AS average,
___ AS median
FROM dc_news_fact;