スペルは2文字違いでも、分布を扱うときに平均と中央値のどちらを選ぶかはとても重要です。章の最後のこの演習では、Tableau を使って平均と中央値の違いを確認し、それが信頼区間の選び方にどう影響するかを探ります。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
探索的データ分析(EDA)は、データ分析の基本ステップです。Tableauなら、データから最初の示唆を得るのも簡単です。テーブル、棒グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図をすぐに作成・解釈できるようになります!
この章では概念面をさらに深め、位置と散らばりのさまざまな尺度と、そのTableauでの使いどころを学びます。サマリーカードの活用、標本と母集団の違い、そして分散・標準偏差・信頼区間の計算と可視化について理解します。
現在の演習
ここからは、2つの変数に注目します。2変数の関係(回帰)を記述することは、データ内の傾向を見つける有効な方法です。最適なトレンドラインの見つけ方、トレンドモデルの説明方法、そして恐竜データを使って将来の観測値を予測する方法を学びます!
最終章では、さらに高度な統計手法である予測とクラスタリングを扱います。予測では、時系列データの繰り返し現れるパターンを捉え、将来それらがどう変化するかを見通せます。クラスタリングでは、ラベルのないデータからパターンを発見し、データセットを多面的に切り分けて、隠れた洞察を引き出せます。