クラスタリングすべき？すべきでない？

クラスタリングは教師なし学習の一種です。データの中からパターンを見つけ、各クラスタが何を表すかを知らなくても、似た観測値をクラスタにまとめます。多くのアプリケーションで何らかのクラスタリング手法が使われています。どの問題がクラスタリングで解けるか、見極めてみましょう。