Snowy Peak では、Snowflake のオブジェクトの入れ子構造を学んでいる新しいアナリストを受け入れています。すべてのテーブルとビューは論理的な階層のどこかに存在することはわかっていますが、テーブルを直接含む階層レベルがどこかはまだ確認できていません。
Snowflake のオブジェクト階層において、テーブルを直接含むのはどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Snowflake のコアアーキテクチャを学びましょう。コンピュート・ストレージ・サービスを分離した3層設計が、どのように大規模なスケーラビリティを実現しているかを理解します。また、Snowsight インターフェースを確認しながら、Snowflake 内の各オブジェクトが階層構造の中にどう位置づけられているかを学びます。
現在の演習
Snowflake 環境を支えるオブジェクトの作成と設定方法を学びましょう。ワークロードに応じた仮想ウェアハウスのサイズ選択とチューニングを行い、構造化データと半構造化データの両方をテーブルに読み込む実践的な操作を体験します。
Snowflake がマイクロパーティションとクラスタリングキーを使ってデータを物理的に整理する仕組みを詳しく見ていきましょう。テーブルの種類とビューを比較して使い分けの基準を理解し、従来のデータと並行して非構造化ファイルを扱う方法についても学びます。
Snowpark、Cortex、Streamlit、Notebooks など、Snowflake の AI/ML エコシステムを探索し、Snowflake の基礎知識を完成させましょう。また、タイムトラベルやクローニングといったデータ保護の重要な技術も学びます。さらに、Snowflake Marketplace を通じたデータ共有の仕組みについても理解を深めましょう。
