メモリ、CPU、コストのトレードオフ

LatencyZero Inc のチームは、CPUを多く使う関数に最適なメモリ設定を見つけたいと考えています。LambdaはメモリのサイズにCPUを比例して割り当てるため、メモリを増やすことで実行時間を短縮し、トータルコストを下げられる場合があります。この演習では、ReuseBenchmark にCPU負荷の高いワークロードを設定し、異なるメモリ設定で実行して Duration メトリクスを比較します。