1. Învăţa
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Pythonで学ぶSentiment Analysis
Connected

exercise

モデルを構築して評価する：商品レビューのデータ

この演習では、Amazon の商品に対する顧客レビューを含む reviews データセットを使ってロジスティック回帰を構築します。配列 y には感情極性が入り、ポジティブなら 1、それ以外は 0 です。配列 X には、BOW アプローチで作成した数値特徴量がすべて含まれています。IPython シェルで自由に探索してみてください。

あなたのタスクは、ロジスティック回帰モデルを構築し、テストデータセットを用いて正解率と混同行列を計算することです。

ロジスティック回帰と学習/テスト分割の関数はすでにインポートされています。

Instrucţiuni

100 XP
  • accuracy score と混同行列の関数をインポートします。
  • データを学習用とテスト用に分割します。30% をテストデータとし、乱数シードは 42 に設定します。
  • ロジスティック回帰モデルを学習させます。
  • テストデータを使って、accuracy score と混同行列を出力します。