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Exercise

Twitterデータでのロジスティック回帰

この演習では、tweets データセットを使ってロジスティック回帰モデルを構築します。目的変数は airline_sentiment で、否定的なツイートは 0、中立は 1、肯定は 2 です。つまり、この課題はマルチクラス分類です。二値分類で学んだことは、マルチクラス分類にもそのまま当てはまります。

スライドで紹介した2つの方法でモデルの精度を評価します。

ロジスティック回帰関数と精度スコアはインポート済みです。

Instructions

100 XP
  • 定義済みの X と y を引数にして、ロジスティック回帰モデルを構築して学習させます。
  • ロジスティック回帰モデルの精度を計算します。
  • ラベルを予測します。
  • 予測ラベルと真のラベルを使って、accuracy score を計算します。