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  3. LangChain で学ぶ Retrieval Augmented Generation (RAG)
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演習

RAGのためにPDFファイルを読み込む

Retrieval Augmented Generation（RAG）を実装するには、まずモデルが参照するドキュメントを読み込む必要があります。これらのドキュメントはさまざまなソースから取得でき、LangChainは多くのソースに対応したドキュメントローダーを提供しています。

この演習では、Lewis ら（2021）の論文「Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks」を含むPDFドキュメントを、ドキュメントローダーで読み込みます。ファイル名は 'rag_paper.pdf' として用意されています。

Note: LangChainでPDFドキュメントを読み込むための依存関係である pypdf は、すでにインストール済みです。

指示

100 XP
  • LangChainでPDFドキュメントを読み込むための適切なクラスをインポートします。
  • 'rag_paper.pdf' 用のドキュメントローダーを作成します。
  • ドキュメントをメモリに読み込み、最初のドキュメント（またはページ）の内容を確認します。