自転車交通量をプロットする

配列から特定の要素だけを取り出すのは、個々の情報がほしいときに便利ですが、データ全体の傾向を把握するにはプロットが必要です。この演習では、matplotlib を使って NumPy 配列をプロットし、Fremont Bridge を通る自転車の交通量が年間でどのように変化するかを調べます。

2つの NumPy 配列が読み込まれています。

• daily_riders には、2016年の各月における1日あたりの平均ライダー数が入っています。
• month には、daily_riders の各要素に対応する月（1〜12）が入っています。

それでは、このデータをプロットしてみましょう！