始める無料で始める

DataFrameからデータをプロットする

pandas のDataFrameは、Pythonで最もよく使われるデータ構造の一つです。見出し付きで整理されたデータを扱えるので、すぐに探索を始められます。DataFrameを探索するうえで有効なのが、matplotlib の可視化です。この演習では、シアトルのFreemont Bridgeでの自転車通行量を可視化します。データは freemont_df というDataFrameに入っています。

matplotlib は MATLAB ユーザーを念頭に設計されていることを思い出してください。

この演習はコースの一部です

MATLABユーザーのためのPython

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
コードを編集して実行