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ガバナンスの要素

Model governance は、本番稼働している Machine Learning モデルに対するルールと管理を定めます。たとえば、銀行が与信スコアリングに使うモデルのように、法律で厳格なガバナンスの枠組みが義務付けられているケースもあります。規制のプレッシャーがない場合でも、何をどのように本番へ出すかを適切に制御することには大きな価値があります。

このレッスンでは、モデル・ガバナンスの枠組みを構成する中核要素と特徴を学びました。

この演習では、それらの基本的な構成要素と、ガバナンスの範囲外にあるその他の ML の概念を区別し、それぞれを True または False のバケットに振り分けてください。

この演習はコースの一部です

MLOpsのデプロイとライフサイクル

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