Human-in-the-Loop

Human-in-the-Loop という ML アプリケーションのデザインパターンを学びました。これは、モデルの確信度が十分でないときに人間の専門家が介入して、より難しい推定を行うというものです。これは新しいデータの継続的なラベリングを意味し、継続的なモデルメンテナンスを可能にします。完璧に聞こえますよね？

では次の2つの ML アプリケーションを構築する必要があると想像してください。

• X線画像から肺疾患を検出するアプリ
• 1秒間に数千回の売買を行う株価予測と取引アプリ（いわゆる高頻度取引、HFT）

これらのうち、Human-in-the-Loop デザインに向いていないのはどちらで、その理由は何ですか？