パフォーマンス指標を見分ける

ここでは、いくつかのモデルのパフォーマンス指標が与えられます。各指標が precision（分類）、recall（分類）、error（回帰）のどれに当たるかを特定してください。

CHEATSHEET: Precision は、そのクラスとして予測したもののうち、実際に正しかった割合を測ります。 Recall は、そのクラスに属する観測全体のうち、予測で捉えられた（＝再現できた）割合を測ります。 回帰の error は、予測値が観測値からどれだけ離れているかを計算します。