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学習の流れ

あなたはLLMを開発するエンジニアと研究者のチームを率いるプロジェクトリーダーです。

主な目標は、LLMトレーニングの3つの段階(データ準備、トレーニング(事前学習+ファインチューニング)、高度なファインチューニング(RLHF))をすべて適切に組み合わせ、モデルが最高のパフォーマンスを発揮できるようにすることです。

インタラクティブなアプリケーションを使って、エンドツーエンドのLLMトレーニングプロセスにおける6つのステップを正しい順序に並べてみましょう。

最先端の言語モデルをトレーニングするための正しい手順はどれでしょうか?

この演習はコースの一部です

大規模言語モデル(LLM)の基本

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実践的なインタラクティブ演習

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