モデルのファインチューニング

あなたはある革新的なプロジェクトに取り組むチームの一員です。目標は、事前学習済みの言語モデルを、新しい関連タスクに適応させることです。ただしデータがあまりありません。プロジェクトを成功させるために、モデルを適切にファインチューニングする方法を見つける必要があります。

あるタスクで得た事前知識を活用し、関連する新しいタスクのモデル学習をさせるための一般的なアプローチはどれでしょう？