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この演習はコースの一部です
Spark と R がどのように補完し合うか、Spark との間でデータをやり取りする方法、そして dplyr 構文を使って Spark データフレームを操作する方法を学びます。
現在の演習
<code>dplyr</code> インターフェースを使った Spark 操作についてさらに学びます。高度なフィールド選択、グループ別の統計計算、データフレームの結合などを扱います。
Spark の機械学習向けデータ変換機能と、ネイティブ DataFrame を操作するための機能について学びます。
曲のリリース年を予測するタスクを通じて、<code>sparklyr</code> の機械学習ルーティンの使い方を学ぶケーススタディです。