ランダムフォレスト：可視化

次は予測結果をプロットします。勾配ブースティングモデルでは、予測値と実際の値の散布図、および残差の密度プロットを作成しました。ここでは、両モデルの結果を一度に表示できるよう、それらのプロットを応用しましょう。

両モデルの予測年と実際の年を含むローカルのティブル both_responses はあらかじめ定義されています。

予測値と実際の値の散布図を更新してください。
- both_responses データセットを使用してください。
- 各モデルを異なる色で描画するために、色の美的属性を追加してください。color = model を使用します。
- 点をプロットする代わりに、geom_smooth() を使って各モデルのスムーズな曲線を描画してください。
residuals という名前の残差のティブルを作成してください。
- both_responses に対して mutate() を呼び出してください。
- 新しい列の名前は residual とします。
- residual は予測値から実際の値を引いた値になります。
残差の密度プロットを更新してください。
- 各モデルを異なる色で描画するために、色の美的属性を追加してください。