多くの理由から、クリーンなデータはデータ分析やELTプロセスにとって不可欠です。次の一覧のうち、クリーンなデータが重要である理由として当てはまるものはどれですか。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
見たことのない Excel の世界へようこそ。Power Query はデータの新しい可能性を開きます！この章では、Power Query のレイアウトや機能、従来の Excel ブックとの連携を見ていきます。複数のソースからデータを読み込み、列や行の操作でデータを構造化し、実行した操作を Applied Steps の履歴として記録する方法を学びます。
この章では、Power Query のデジタルなクレンジング機能を活用して、きれいなデータセットを用意します。列プロファイリング機能を取り上げ、エラーや欠損値への対処方法を学びます。重複データの除去や、入力ミスや外れ値の補正についてもマスターします。
現在の演習
いよいよ変換です！この章では、基本的な列変換を幅広く扱います。これは、生データから有益なインサイトへと進むうえで欠かせないステップです。Excel Power Query の豊富な機能を使い、数値、日付/時刻、テキストの各変換を、どのような場面でどのように適用して列の内容を変換・派生させるかを学びます。
最終章のテーマは、データの整形とグループ化です！分析準備を次のレベルへ引き上げる強力な変換オプションを実践的に扱います。Power Query エディター内で、転置、ピボット、グループ化の各変換をどのように、いつ適用するかを学びます。既存のクエリを活用して新しいクエリを作成し、Query Dependencies ツリーでそのつながりを追跡する方法も身につけます。
