さまざまな理由から、データ分析やELTプロセスでは、クリーンなデータは重要です。以下のうち、クリーンなデータが重要である理由として正しいものはどれでしょうか？
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
これまで見たことのない Excel の世界、Power Query へようこそ。Power Queryは、データ活用の新たな可能性を切り開きます。この章では、Power Query のレイアウトと機能、そして従来の Excel ブックとの連携について学びます。複数のデータソースからデータを読み込み、列や行の操作を通じてデータを整形する方法を習得しながら、実行したすべての操作を記録する「適用したステップ」のログについても学びます。
この章では、Power Query のデータクリーニング機能を活用して、データセットをきれいに整える方法を学びます。列のプロファイリング機能を取り上げ、エラーや欠損データを効果的に処理する方法を解説します。さらに、重複データの削除や、入力ミス・外れ値の修正方法も習得します。
現在の演習
いよいよ変換の時間です。この章では、生データを意味のあるインサイトへと変えるうえで欠かせない、基本的な列の変換方法を数多く学びます。Excel Power Query に搭載されたさまざまな機能を使って数値、日付/時刻、テキストの変換を行い、列の内容を変換・生成する方法とタイミングを習得します。
最終章のテーマは、データの整形とグループ化です。強力な変換オプションを実践的に学び、分析準備のレベルをさらに引き上げます。Power Query エディターの中で、転置、ピボット、グループ化といった変換を適用する方法とタイミングを学びます。また、既存のクエリを活用して新しいクエリを作成し、クエリの依存関係ツリーでその関連性を追跡する方法も学びます。
