列の変換を適用すると、データセットの品質、一貫性、関連性を改善することができます。ただし、列の変換がいつ、なぜ必要になるのか、また変換がどのように機能するのかを理解しておくことが重要です。
次のうち、正しい記述はどれですか？
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
これまで見たことのない Excel の世界、Power Query へようこそ。Power Queryは、データ活用の新たな可能性を切り開きます。この章では、Power Query のレイアウトと機能、そして従来の Excel ブックとの連携について学びます。複数のデータソースからデータを読み込み、列や行の操作を通じてデータを整形する方法を習得しながら、実行したすべての操作を記録する「適用したステップ」のログについても学びます。
この章では、Power Query のデータクリーニング機能を活用して、データセットをきれいに整える方法を学びます。列のプロファイリング機能を取り上げ、エラーや欠損データを効果的に処理する方法を解説します。さらに、重複データの削除や、入力ミス・外れ値の修正方法も習得します。
いよいよ変換の時間です。この章では、生データを意味のあるインサイトへと変えるうえで欠かせない、基本的な列の変換方法を数多く学びます。Excel Power Query に搭載されたさまざまな機能を使って数値、日付/時刻、テキストの変換を行い、列の内容を変換・生成する方法とタイミングを習得します。
現在の演習
最終章のテーマは、データの整形とグループ化です。強力な変換オプションを実践的に学び、分析準備のレベルをさらに引き上げます。Power Query エディターの中で、転置、ピボット、グループ化といった変換を適用する方法とタイミングを学びます。また、既存のクエリを活用して新しいクエリを作成し、クエリの依存関係ツリーでその関連性を追跡する方法も学びます。
