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犯罪統計を追跡する

ローラ巡査部長は、ベイズ誘拐事件の文化的背景をよりよく理解するための事前調査を行っています。彼女は Uniform Crime Reporting Statistics のデータを使って、米国3都市の侵入盗（Burglary）発生率をプロットしました。

このデータを同僚の警官たちに見せるにあたり、データのストーリーが効果的に伝わるよう、できるだけ見栄えの良い図にしたいと考えています。

おさらい：

  • linestyle は点線（':'）、破線（'--'）、線なし（''）に変更できます。
  • marker は円（'o'）、ひし形（'d'）、四角（'s'）に変更できます。

この演習はコースの一部です

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演習の手順

  • Phoenix の線の色を "DarkCyan" に変更します。
  • Los Angeles の線を点線にします。
  • Philadelphia に四角のマーカーを追加します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
コードを編集して実行