ヒストグラムでヒーローに！
誘拐犯が Fred Frequentist だと特定できました。次は、Fred が Bayes をどこに隠しているかを突き止めます。
現場に残された靴跡には、特定の種類の砂利が付着していました。砂利の半径の分布から、誘拐犯が最近訪れた場所を推定できます。候補は次のいずれかです。
個々の砂利の半径は DataFrame gravel に読み込まれており、matplotlib はエイリアス plt で読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで始めるデータサイエンス入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a histogram of gravel.radius
____.____(____)
# Display histogram
plt.show()