Google Cloud には Machine Learning モデルを構築するための 4 つの選択肢があります。自分たちで Machine Learning の環境、トレーニング、デプロイまでコードで実装したい場合、最適なのはどれですか？
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この導入では、コースの目標を確認し、各セクションの内容をプレビューします。
Artificial intelligence と machine learning はビジネスに多くの利点をもたらしますが、AI や ML の取り組みを始める前に基礎を理解しておくことが重要です。このセクションでは、それらの基本的な概念を幅広く学びます。
このセクションでは、Google Cloud で ML モデルを構築する 4 つの選択肢、BigQuery ML、事前学習済み API、AutoML、カスタムトレーニングを取り上げます。
現在の演習
最後に、各セクションの重要なポイントを振り返り、学習を継続するための次のステップをまとめます。
