Machine Learning のワークロードを高速化するために使用される、Google のアプリケーション固有集積回路（ASIC）の名称は何ですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この導入では、コースの目標を確認し、各セクションの内容をプレビューします。
Artificial intelligence と machine learning はビジネスに多くの利点をもたらしますが、AI や ML の取り組みを始める前に基礎を理解しておくことが重要です。このセクションでは、それらの基本的な概念を幅広く学びます。
このセクションでは、Google Cloud で ML モデルを構築する 4 つの選択肢、BigQuery ML、事前学習済み API、AutoML、カスタムトレーニングを取り上げます。
現在の演習
最後に、各セクションの重要なポイントを振り返り、学習を継続するための次のステップをまとめます。
