Java でのデータ処理を基礎から学びましょう。第 1 章では、Java I/O ストリームを使ったデータの読み取り・検証・管理の方法を習得します。その後、強力な Tablesaw ライブラリを使って、データテーブルの作成・探索・操作をわかりやすく学びます。Java でのデータ分析を始めるための確かな土台を築きましょう。

データインポートの基礎を理解する

基本的なファイルリーダーの作成

データバリデーションの実装

Java I/O ストリームの概要

BufferedReader を使ったファイルの読み取り

BufferedWriter を使ったファイルの書き込み

ストリームのチェーン

Tablesaw 入門

テーブルの作成

テーブルのメタデータを調べる

テーブル構造の変更

Java におけるデータ管理入門

第 2 章では、Tablesaw を使った CSV 処理を取り上げます。まず、さまざまな形式の CSV ファイルの読み書きを学び、続いてテーブルの編集、列の追加・削除、テーブルのフィルタリング、データクリーニングと処理のためのデータ操作へと進みます。

Tablesaw を使った CSV 処理

CSV ファイルの読み込み

CSV 解析オプションの処理

書式を指定した CSV ファイルの書き出し

Tablesaw のデータ構造

列の型を扱う

テーブルのフィルタリング

テーブルのクエリ

データの操作と分析

データの初期探索

部門別分析

高度なデータ操作テクニック

データクリーニングと拡張

高度なフィルタリングと分析

Tablesaw の基礎を学ぶ

列の変換、行の処理、データセットの集計といった変換パターンをマスターし、Java でのデータ処理を完成させましょう。また、シンプルなファイルから複雑なネスト構造まで、JSON データの扱い方も習得します。現代の API や設定ファイルに対応できる実践力を身につけましょう。

データ変換パターン

従業員の給与分析

総報酬計算機

部門別の集計統計

Tablesaw を使った JSON データの基礎

JSON ファイルの読み込み

JSON データの分析

JSON バリデーション

複雑なJSONの処理

ネストされたデータのインポート

ネストされたデータのマージ

JSON の欠損値を処理する

おめでとうございます！

Tablesaw による高度なデータ処理

products.json

products.csv

employees.csv

students.csv

アプリケーションがさまざまなソースからデータをシームレスに処理する仕組みを学びましょう。このコースでは、基本的な I/O の概念から始まり、Tablesaw ライブラリを使った実践的なデータ形式の処理まで習得します。CSV ファイルの操作、表形式データの加工、複雑な JSON の変換を通じて、現代のソフトウェア開発で活かせるデータのインポート・検証・変換スキルを身につけましょう。

Input/Output and Streams in Java

TablesawライブラリでJavaのデータを操作・変換。CSVやJSON形式を扱う方法を学ぶ。

Java でのデータインポート

JavaでTablesawライブラリを使ってデータをインポート、操作、変換する方法を学ぶ。 CSVファイル、表形式データ、複雑なJSON形式を扱います。

Tablesaw を使った CSV 処理

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