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ネストされたデータのマージ

HR チームは、従業員データを 2 つの JSON ファイルに分けて管理しています。1 つは基本情報、もう 1 つは追加の属性を格納しています。完全な従業員プロファイルを作成するには、共通の識別子を使って 2 つのテーブルを結合する必要があります。

内部結合（inner join）は、結合列の値が一致する行を 2 つのテーブルから組み合わせます。名前でゲストリストを統合するようなイメージです。JsonReader、JsonReadOptions、Table クラスはあらかじめインポートされています。

この演習はコースの一部です

Java でのデータインポート

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演習の手順

  • 最初の JSON ファイルのテーブル名を設定します。
  • 2 番目のファイルのビルダーチェーンを完成させます。
  • "id" 列を使ってテーブルを結合します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

public class NestedEmployees {
    public static void main(String[] args) {

        // Set table name for first JSON
        JsonReadOptions opts1 = JsonReadOptions
                .builder("employees.json")
                .____("Main")
                .build();
        Table main = new JsonReader().read(opts1);

        // Complete builder chain for second JSON
        JsonReadOptions opts2 = JsonReadOptions
                .builder("employees_extra.json")
                .tableName("Extra")
                .____();
        Table extra = new JsonReader().read(opts2);

        System.out.println("Main columns: " + main.columnNames());
        System.out.println("Extra columns: " + extra.columnNames());

        // Join tables on id column
        Table joined = main.____("id").____(extra);

        System.out.println("\nJoined table (inner join on id):");
        System.out.println(joined.print());
    }
}
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