Ragas 評価の作成

ragas を使って評価するには、LLM を選び、評価用データセットを作成し、評価に用いる指標を選ぶ必要があります。前の動画で学んだように、Graph RAG の重要な指標は「コンテキスト精度（context precision）」と「ノイズ感度（noise sensitivity）」です。

llm はすでに用意されており、プレーンなベクトル検索、text-to-cypher、ハイブリッド検索の違いを示すサンプル結果（cypher_result）も与えられています。