始める無料で始める

チェーンの最後のリンク

第1章の text-to-cypher チェーンと、本章前半のベクトルリトリーバーを組み合わせることで、ナレッジグラフ内の情報にアクセスする複数の手段（ベクトル検索とノード・リレーションシップの両方）を備えたチェーンを作成できます。

text_to_cypher_chain と line_retriever（Neo4j のベクトルリトリーバー）変数に加えて、ハイブリッド検索用の質問応答プロンプト graphrag_qa_prompt が利用可能です。

この演習はコースの一部です

Graph RAG with LangChain and Neo4j

コースを見る

演習の手順

  • ベクトルリトリーバー（line_retriever）に "question" キーを渡し、ベクトル検索で関連結果を取得します。
  • text_to_cypher_chain が生成した Cypher 文を実行するため、graph オブジェクトから query を取り出して実行します。
  • 提供された入力で graphrag_qa_chain を実行します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

graphrag_qa_chain = RunnablePassthrough.assign(
    # Pass the "question" key to the retriever
    vectors = RunnableLambda(lambda x: line_retriever.invoke(____)),
    # Execute the generated Cypher statement
    records = text_to_cypher_chain | graph.____
) | graphrag_qa_prompt | llm | StrOutputParser()

# Execute the hybrid chain
output = graphrag_qa_chain.____({"question": "Does Sampson bite his thumb at Gregory?"})
print(output)
コードを編集して実行