あなたはソフトウェア開発会社「AICamp」のバイスプレジデント（VP）です。社内の日常業務への生成AIの導入を主導してきました。AIチームは、チームによるコード作成を支援する生成AIモデルの学習と反復的な調整を重ね、モデルを改良してきました。現在、経営陣はこのモデルをオープンソースとして公開するかどうかを検討しています。
オープンソース化には、どのようなメリットがありますか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、生成AIとは何か、従来のAIとどのように異なるのかを学びます。さらに、生成AIを取り巻くエコシステムとその発展の過程を掘り下げ、この大きな技術的ブレークスルーに至るまでの流れを見ていきます。
現在の演習
この章では、生成AIを活用してワークフローを強化する方法を学びます。拡張（オーグメンテーション）、共創（コ・クリエーション）、代替（リプレースメント）という手法を通じて、生成AIをどのように活用できるかを見ていきます。続いて、責任あるAIについて掘り下げ、生成AIが普及する未来に備え、変革を主導する方法を学びます。
