この章では、生成AIとは何か、従来のAIとどのように異なるのかを学びます。さらに、生成AIを取り巻くエコシステムとその発展の過程を掘り下げ、この大きな技術的ブレークスルーに至るまでの流れを見ていきます。

生成AIとは？

生成 AI を理解する

AIと生成AIの違い

生成 AI の進化

重要なマイルストーン

生成AIのブレークスルー

生成AIの実現につながった技術革新

生成AIの発展

主要プレイヤー

オープンソース化をめぐる問い

オープンソース化のメリットは多岐にわたる

促進要因と阻害要因

生成 AI の紹介

この章では、生成AIを活用してワークフローを強化する方法を学びます。拡張（オーグメンテーション）、共創（コ・クリエーション）、代替（リプレースメント）という手法を通じて、生成AIをどのように活用できるかを見ていきます。続いて、責任あるAIについて掘り下げ、生成AIが普及する未来に備え、変革を主導する方法を学びます。

AIでワークフローを強化する

選択肢

拡張

共創

代替

拡張、共創、それとも代替？

ChatGPT

マーケティングにおける生成AI

ビジネス機能への影響

責任あるAI：社会的バイアス、著作権、所有権

バイアスの検出・軽減手法

正しい

誤り

著作権と法的影響

生成 AI の未来に備える

影響の偏り

知識の爆発的増加

AI時代の変革をリードする

AI時代のスキル

取り組む

避ける

自社の備えを整える

コースの修了、おめでとうございます！

生成AIソリューション

Course Glossary

まず、生成AIとは何か、従来のAIとどのように異なるのかを学びます。さらに、生成AIを取り巻くエコシステムを掘り下げ、大学、各国政府、企業、オープンソースコミュニティといった主要な担い手について見ていきます。また、クラウドが生成AIの発展に与えた影響や、モデル開発におけるさまざまなブレークスルーについても学びます。こうした内容を通じて、生成AIという大きな技術革新に至るまでの流れを、より深く理解できるようになります。

続いて、生成AIを活用してワークフローを強化する方法を学びます。拡張（オーグメンテーション）、共創（コ・クリエーション）、代替（リプレースメント）という3つのアプローチを通じて、生成AIをどのように活用できるのかを見ていきます。また、日々の業務や戦略的な意思決定に、生成AIがどのような価値をもたらすのかも学びます。最後に、責任あるAIについて理解を深めます。さらに、戦略の方向性を組織全体でそろえ、チェンジマネジメントと継続的な改善に取り組むことで、生成AIが普及する未来にどう備え、変革を主導していくのかを学びます。

動画には、再生に合わせて表示される文字起こしが用意されています。動画左下の「文字起こしを表示」をクリックすると確認できます。
コースの用語集は、右側のリソースセクションでご確認いただけます。
CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、所定の評価で70%以上のスコアを取得する必要があります。画面右側にあるCPEクレジットの案内をクリックすると、その評価に移動できます。

<h2>生成 AI の紹介</h2>
まず、生成AIとは何か、従来のAIとどのように異なるのかを学びます。 生成AIのエコシステムと、その発展を支える主要なプレイヤーである大学、政府、企業、オープンソースコミュニティについて、さらに深く学びます。 また、クラウドが生成AIの発展に与えた影響や、AIモデルにおけるさまざまな躍進について学びます。 こうした内容を通じて、生成AIという大きな技術的ブレークスルーがどのように実現したのかを理解できます。

<h2>生成AIソリューション</h2>
続いて、生成AIを活用してワークフローを強化する方法を学びます。 拡張、共創、代替という3つの手法を通じて、生成AIをどのように活用できるかを探ります。 さらに、日々の業務や戦略的な意思決定において、生成AIがもたらす価値について学びます。 最後に、責任あるAIについて理解を深め、戦略的な方向性の統一、変革マネジメント、継続的な改善を通じて、生成AIが普及する未来に備え、その変化をリードする方法を学びます

生成AIの現在と未来のビジネス環境での役割を学ぶ。

ビジネスのための生成AI

ビジネスにおいて、生成AIが現在果たしている役割と、今後どのような役割を担うのかを学びます。

AIビジネス基礎

EU AI法の基礎

生成AI技術が新たな情報にアクセスする

AIによる洞察の獲得と生産性の向上

知識の爆発的増加

ビジネスのための生成AI

実践的なインタラクティブ演習