SQFTBELOWGROUND と SQFTABOVEGROUND を足し合わせて、新しい列 Total_SQFT を作成します。
Total_SQFT を使って、BATHSTOTAL と組み合わせた新たな特徴量 BATHS_PER_1000SQFT を作成します。Total_SQFT は1000単位にスケーリングしてください。
describe() を使って、新しい特徴量 BATHS_PER_1000SQFT の最小値、最大値、平均を確認します。何かおかしな点はありませんか？
\(x\) に Total_SQFT と BATHS_PER_1000SQFT、\(y\) に SALESCLOSEPRICE をそれぞれ用いた jointplots() を2つ作成し、どちらがより良い R**2 フィットになるかを確認します。このより複雑な特徴量は、SALESCLOSEPRICE との関係がより強くなっていますか？

二値化、ビニング、エンコーディング