回帰モデルを構築する

PySpark の ML モジュールの優れている点は、ほとんどのアルゴリズムをコードを大きく変えずに試して評価できることです。Random Forest Regression は、バギングで学習する比較的シンプルなアンサンブルモデルです。もう一つの木ベースのアンサンブルモデルに Gradient Boosted Trees があり、こちらはブースティングという別の手法で学習します。この演習では GBTRegressor を学習してみましょう。