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外れ値への対処

データセットで外れ値を見つける方法が分かったら、状況によってはそれに対処したい場合があります。これは可視化の見やすさや、さらに進んだ分析(例:他の変数との相関)を助けるためです。いずれにしても、どのような修正を行ったかを記録しておくのが常にベストプラクティスです。

この演習では、入れ子の IF() 文を使って、外れ値(<0.5% または >0.95%)に対応するように updated_price 変数を修正します。

進捗が失われた場合は、開いているレポートを閉じ、デスクトップ上の Workbooks フォルダーから 2_3_address_outliers.pbix を読み込んでください。

この演習はコースの一部です

Power BIで学ぶ探索的データ分析(EDA)

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