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演習

テキスト向けの CNN モデルを構築する

PyBooks は書籍レコメンデーションエンジンの構築に成功しました。次の課題は、ユーザーレビューを理解して書籍の嗜好を把握するための感情分析モデルを実装することです。

ここでは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルを使って、テキストデータ（書評）を感情に基づいて分類します。

torch、torch.nn は nn として、torch.nn.functional は F として読み込まれています。

指示

100 XP
  • __init__() メソッドで埋め込み層を初期化します。
  • forward() メソッド内で、embedded テキストに畳み込み層 self.conv を適用します。
  • forward() メソッド内で、この層に ReLU 活性化を適用します。