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シェイクスピア風テキストのエンコーダー

前処理済みのシェイクスピア風テキストを数値表現にエンコードしていきます。まずはパイプラインを組み立てる前に、エンコードの手順を定義しましょう。大量のデータを扱い、エンコードを効率よく実行するために、PyTorch の Dataset と DataLoader を使ってデータのバッチ化とシャッフルを行います。

次のモジュールが読み込まれています： torch、nltk、stopwords、PorterStemmer、get_tokenizer、CountVectorizer、Dataset、DataLoader、preprocess_sentences。

シェイクスピア風テキストから得た processed_shakespeare も利用できます。

Instructions 1/3

undefined XP
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    3
  • ShakespeareDataset データセットクラスを定義し、__init__ と __getitem__ メソッドを完成させてください。