モデル出力を分析する

事前学習済みモデルから予測を得たので、詳細に分析してみましょう。prediction が用意されています。

これは長さ1のリスト（1枚の画像に対して予測したため）で、中には4つのキーを持つ辞書が入っています。labels は予測クラスを示す整数で、scores は対応するクラス確率です。labels に対応するクラス名のリストには class_names でアクセスできます。

上位2つのマスクについて、予測されたカテゴリとそれぞれのスコアは何ですか？

(cat: 92.12%), (cat: 93.14%)

(cat: 99.79%), (teddy bear: 91.17%)

(cat: 99.79%), (cat: 99.57%)

(N/A: 10.05%), (cat: 9.98%)

Exercise