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演習

二値分類モデル

Deep Learning の実務では、画像分類モデルの学習が主要なタスクの一つです。2つのクラスを見分ける二値分類に出会うことも多いでしょう。ワークフローを効率化し再利用性を高めるため、今後のプロジェクトにも適用できる二値画像分類用の CNN モデルのテンプレートを作成することにしました。

torch と、torch.nn を nn としてインポート済みです。すべての画像サイズは 64x64 ピクセルです。

指示

100 XP
  • 入力チャネル数 3、出力チャネル数 16、カーネルサイズ 3、ストライド 1、パディング 1 の畳み込み層を作成します。
  • 入力サイズ 16x32x32、クラス数 1 の全結合層を作成します。指定された順序の値のみを含めてください (16*32*32, 1)。
  • sigmoid 活性化関数を作成します。