DataLab 内で Google Sheets、CSV ファイル、サンプルデータセットを扱う方法を学びます。章の終わりには、生の CSV ファイルと保存済みの DataFrame や Query の両方を、SQL セルを使ってクエリできるようになります。

ファイルと接続する

Google Sheet を接続する

CSVファイルを接続する

CSVファイルをクエリする

データをクエリする

フィールドのカウント

DataFrame を保存する

クエリモード

保存済みデータをクエリする

クエリを保存して再利用する

DataFrameの保存と再利用

DataLab でデータをクエリする

データを視覚的なインサイトに変換する方法を学び、AI アシスタントを活用して DataLab での生産性を高めましょう。最後は、スケジューリングやバージョン管理などの運用機能も確認してコースを締めくくります。

データを可視化する

チャートセルを使う

AI で可視化する

AIで作成した可視化を調整する

AIアシスタントを使う

AIでコードを生成する

AIでコードを修正する

ワークブックの管理

ワークブックを復元する

ワークブックのスケジューリング

DataLab での SQL 分析

おめでとうございます！

可視化と AI 自動化

sales_data. csv

このハンズオンコースでは、DataLab のスキルをさらに伸ばし、今度は SQL と組み合わせて活用していきます。複雑な統合なしで SQL クエリ用にデータセットを接続する方法や、さまざまなクエリモードを使ってクエリにパラメータを与える方法を学び、さらに AI 機能で分析とワークフローを強化して、現在の SQL スキルをレベルアップします。コース終了時には、ノートブック内で最初の SQL 分析を作成できるようになります。

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

SQLとDataLabワークブックを使った実践的なコースで分析を向上させましょう。

DataLab と SQL

DataLabのワークブックでSQLを実践し、分析力を高めるハンズオンコースです。

ワークブックのスケジューリング

DataLab と SQL

実践的なインタラクティブ演習