なぜ ML Runtime なのか？

Sierra Publishing のデータサイエンスチームは、これまでローカルのノートPCで Machine Learning アプリケーションを実行してきました。ライブラリやパッケージはさまざまなツールで手動管理してきましたが、今後は Databricks プラットフォームで Machine Learning のワークロードに取り組みたいと考えています。ライブラリ管理のプロセスをそのまま複製するのではなく、Databricks の組み込み機能を使ってもらいたいと考えています。

手動のライブラリ管理ではなく、Databricks の ML Runtime を使うべき妥当な理由はどれでしょうか。