MLFlow によるトラッキング

これまでの機械学習プロセスを Databricks 環境に移行できたので、新しい機械学習プロジェクトを始めましょう。

今回は、過去の書評データのコンテキストを取り込む新しいレコメンデーションエンジンを開発します。新規モデルのため、どのフレームワークやパラメータが最良の結果になるかはまだ定まっていません。そこで、すべてのモデルランを MLFlow で追跡し、そこから最適なモデルを選ぶのが有効です。