この章では、セルの値に基づいて列を分割し、結合されたデータを扱いやすい形に分ける方法を学びます。次に、条件式を使ったデータ変換を取り上げ、データセットに特定のルールを適用する方法を学びます。さらに、論理演算子を使って論理条件を組み立てる方法も習得します。最後に、1 列または複数列の名前を変更し、データセットを整理して理解しやすくする方法を学びます。

条件分岐と論理演算子

インフレ値を割り当てる

学生データを強化する

都市名と数量に分割する

列名の変更

割引率を割り当てる

条件式と論理演算子

本章では、データ操作に欠かせない「式に基づくデータ変換」を深掘りします。まず、さまざまな文字列操作に用いる文字列式の理解と活用を学びます。加えて、数式や演算子を使った数値計算の表現を身につけ、必要に応じてカスタム列を作成できるようになります。章の最後には、数式と文字列式を柔軟に組み合わせる混合式を構築し、上級者向けのデータ変換に役立つ総合的なツールセットを手に入れます。

文字列式と数式

商品の請求額を計算する

受講者のスコアを計算する

売上列を数値に変換する

割引額を計算する

利益を計算する

複数のテーブルから列を追加・結合して、さまざまなソースのデータを統合する方法を学びます。定数値の列を追加したり、列の並び順を変更してデータセットのレイアウトを調整する方法も身につけます。最後に、複数の条件を指定してテーブルを並べ替える方法を学び、分析しやすく整理されたデータを用意できるようにします。これらのスキルにより、複雑なデータセットの管理性と洞察力が向上します。

データ統合

最も高価な食品アイテムを見つける

学生データを統合して分析する

列の追加とマージ

日付を追加して列を並べ替える

テーブルを並べ替える

最終章では、詳細な説明やタグを追加してテーマを表現することで、KNIME ワークフローを強化する方法に焦点を当てます。さらに、ワークフローの一部を再利用可能な KNIME コンポーネントへ抽象化し、機能をまとめ、使いやすさを高めるためのビジュアル要素を追加する方法を学びます。

最後に、KNIME Community Hub でワークフローやコンポーネントを共有し、コミュニティにとって価値がありアクセスしやすい形で公開する方法を学びます。

ワークフローを共有して協働する

コンポーネントの特徴

ワークフローを共有して共同作業する

ワークフローの詳細を追加する

コンポーネントを作成する

コンポーネント共有の手順

コンポーネントを共有する

コースのまとめ

ワークフローの共有と共同作業

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

「Data Transformation in KNIME」は、KNIME を使ったデータの操作・変換に必要な基礎から中級テクニックまでを身につけるコースです。はじめに、列の分割や条件式の活用といった基本的なデータ変換スキルを学びます。次に、式に基づく変換やデータの統合など、より複雑なタスクへと進みます。最後に、再利用可能なコンポーネントを作成して再利用性を高めるなど、KNIME ワークフローを強化する方法を学びます。KNIME を用いたデータ管理スキルを深めたい方に最適です。

<h2>基本的なデータ操作手法</h2>
<p>KNIMEで基礎的なデータ変換スキルを身につけ、学習の旅をスタートしましょう。 このコースでは、セルの値に基づいて列を分割する方法、条件文を使ってデータの整合性を確保する方法、そして論理演算子を用いて包括的なデータフィルターを作成する方法を学びます。 さらに、整理されたデータセットを維持するために、列の名前を変更する手法も学びます。 KNIMEでデータ変換を始める人にとって、これらの必須スキルは欠かせません。</p> <h2>式ベースの変換</h2> <p>基礎知識を土台に、中級レベルのデータ操作戦略を身につけましょう。 このコースのこのパートでは、文字列式と数学式を作成・活用する練習を通じて、複雑なデータ変換を行う方法を学びます。 特定の分析ニーズに合わせたカスタム列の作成方法と、さまざまな種類のデータ変換をシームレスに組み合わせる方法を学びます。 このスキルセットがあれば、より高度なデータシナリオにも効果的に対応できるようになります。</p> <h2>ワークフローとデータの統合の強化</h2> <p>このコースの最後のパートでは、KNIMEワークフローの最適化と強化に焦点を当てます。 複数のデータソースから列を追加・結合し、定数値の列を追加して、テーブルを効果的に並べ替える方法を学びます。 さらに、このセクションでは、ワークフローの各部分を再利用可能なコンポーネントとして抽象化し、視覚要素の使いやすさを向上させる方法を学びます。 これらの高度な手法により、複雑なデータセットをより効率的かつ深く管理・分析できるようになります。</p>

Introduction to KNIME

データ変換、列操作、ワークフロー最適化のコースでKNIMEスキルを向上させましょう。

KNIME によるデータ変換

データ変換、列操作、ワークフロー最適化を学ぶコースで、KNIMEスキルを強化。

KNIMEの基礎

Sr Data Scientist

共有と協働

KNIME Community Hub

チームとの共有

ワークフローの説明

ワークフローのタグ

検索と取得

KNIME コンポーネント

設定の追加

可視化の追加

コンポーネントのビュー

コンポーネントの詳細

協働の準備完了

¡Vamos a practicar!

ワークフローの共有と共同作業 - ワークフローを共有して協働する

ワークフローを共有して協働する

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