通常、Ordersテーブルは利益で並べ替えて、最も利益の高い注文が上に来るようにします。これにより、家具会社は利益率の高い注文をすぐに見つけられます。
Orders
進捗を失った場合は、Local spaceを開き、data-transformation-in-knimeフォルダをクリックして、3_3_sort_tableワークフローを読み込みます。
Local space
data-transformation-in-knime
3_3_sort_table
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、セルの値に基づいて列を分割し、結合されたデータを扱いやすい形に分ける方法を学びます。次に、条件式を使ったデータ変換を取り上げ、データセットに特定のルールを適用する方法を学びます。さらに、論理演算子を使って論理条件を組み立てる方法も習得します。最後に、1 列または複数列の名前を変更し、データセットを整理して理解しやすくする方法を学びます。
本章では、データ操作に欠かせない「式に基づくデータ変換」を深掘りします。まず、さまざまな文字列操作に用いる文字列式の理解と活用を学びます。加えて、数式や演算子を使った数値計算の表現を身につけ、必要に応じてカスタム列を作成できるようになります。章の最後には、数式と文字列式を柔軟に組み合わせる混合式を構築し、上級者向けのデータ変換に役立つ総合的なツールセットを手に入れます。
複数のテーブルから列を追加・結合して、さまざまなソースのデータを統合する方法を学びます。定数値の列を追加したり、列の並び順を変更してデータセットのレイアウトを調整する方法も身につけます。最後に、複数の条件を指定してテーブルを並べ替える方法を学び、分析しやすく整理されたデータを用意できるようにします。これらのスキルにより、複雑なデータセットの管理性と洞察力が向上します。
現在の演習
最終章では、詳細な説明やタグを追加してテーマを表現することで、KNIME ワークフローを強化する方法に焦点を当てます。さらに、ワークフローの一部を再利用可能な KNIME コンポーネントへ抽象化し、機能をまとめ、使いやすさを高めるためのビジュアル要素を追加する方法を学びます。 最後に、KNIME Community Hub でワークフローやコンポーネントを共有し、コミュニティにとって価値がありアクセスしやすい形で公開する方法を学びます。
