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クラスタ数を調べる

異なるリモートワークのグループを特定するために、チームのデータサイエンティストが複数のディメンションスコアを計算しました。これは、リモートワーク調査の複数の質問をまとめて1つのスコアにしたものです。

従業員のスコアが正(例:+1.5)の場合、その側面にとても前向きです。逆に負(例:-1.5)の場合はとても否定的です。スコアが高い/低いほど、それぞれ前向き/否定的の度合いが強いことを示します。

  • Social interaction:リモートワーク中でも、同僚と十分に協働・交流できているか。
  • Skills:リモートワークに必要なスキルを適切に身につけていると感じているか。
  • Support:経営層や会社がリモートワークを支援していると感じているか。
  • Well-being:リモートワークによって、身体的・精神的により良い状態だと感じているか。

エクスプローラブルを使って、さまざまなディメンションの組み合わせや、クラスタ数をいろいろ試せます。プロット上の各点は従業員1人を表し、可視化された各ディメンションのスコアを示しています。

データサイエンティストと人事(HR)の専門家は、このケースではクラスタ数が3つが最適だと判断しました。

この演習はコースの一部です

データリテラシー実践ケーススタディ:リモートワーク分析

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