この演習では、Data Pipeline の Semantic Model Refresh Activity を使ってセマンティックモデルの更新を自動化し、Refresh History で更新結果を確認し、定期的な自動更新のためのスケジュール設定も試します。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、Microsoft Fabric におけるデータ パイプライン、ストレージ ソリューション、ショートカットを取り上げ、データ取り込みをシームレスに構成・自動化・管理する方法を学びます。
この章では、Dataflows Gen2 を包括的に紹介し、データ変換、取り込み、スケジューリング、パフォーマンス最適化、効果的なデータ管理と処理のための適切なストレージ選択といった主要な概念を扱います。
第3章では、セマンティック モデルの構築と最適化に踏み込み、多対多や循環参照といった複雑なリレーションシップも取り扱います。レポート作成の基本、基礎的な DAX、メジャーや計算列の使い方を学び、Power BI におけるデータのパフォーマンス向上と分析強化のための高度な手法も身につけます。
この章では、Row-Level Security と Object-Level Security など、セマンティック モデルの高度なトピックを扱います。さらに、Power BI でセマンティック モデルをより効率的に活用するための各種ツールについても学びます。
現在の演習
